Fakeapp实在不行

老师给的Fakeapp2.1.0实在拉垮，不仅环境配置复杂，对小白极不友好，而且2.1.0版本还使用不了，只能截个照片。

而且最新版本2.2.0全网要不是缺少核心包就是失效网盘，看来百度很响应号召嘛（笑~）

反复折腾终放弃

折腾了2.1.0版本半天，错误不断，终于还是放弃了

翻译：训练过程结束。如果您自己没有结束它，就会发生错误。

就这？就这？辣鸡！

记得关闭360安全卫士！！！

正题：DeepFaceLab环境配置

DeepFaceLab介绍

Deepfakes是一种利用机器学习中的深度学习实现深度视频换脸的技术。这种技术在特定的场合下可以做出非常逼真自然的换脸视频。而DeepFaceLab是众多软件中，安装最简单，使用最方便，更新最快的一款软件。

这是一个github上的开源项目，所有人都可以查看源代码也能免费使用。这个项目的最大优点就是安装超级简单，几乎是无需安装。使用过程也不复杂，对于新手来说唯一的遗憾就是没有可视化界面，但这一点很容易克服，只要看完这个简易教程人人都能学会。

我的平台详情

注意！

用的是N卡，显卡是A卡的请关闭这个页面，自找教程

先准备这三个东西

如果没有请下载请点击下方链接

CUDA10.1版下载

点击错误就复制

https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-update2?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

点击错误就复制

https://pan.baidu.com/s/1LhccM755UtVurExLy3QXJA

提取码：cfup

VS2015请自行下载

注意！

要选对自己的系统版本

先安装VS2015

安装完毕后打开再关闭

CUDA10.1安装

一路OK,NEXT点下去就行

DeepFaceLabCUDA10.1安装

选择路径，解压即可，本来就是一个7z格式压缩包

前期测试

首先打开此文件夹

文件解压后目录里结构大概如上。

__internal 为代码和环境目录，无需关心。

workspace 为项目目录，用来放置换脸的图片和视频。

除此之外会有很多以数字开头的批处理文件。这些数字从1)~8)，分别代表换脸的八个步骤。

为了测试软件安装是否正确，可以先尝试点击 1，2，4。

1）clear workspace 效果如下，出现Done,press any key to continue 证明正常结束了。

2）extract PNG from video data_src 效果如下，出现Done证明正常结束了

4）data_src extract faces DLIB all GPU debug 效果如下，出现Done证明正常结束了

以上三个步骤都出现，证明你的软件已经安装成功了。可以开始使用了。

此时你可以查看软件目录下的\workspace\data_src\目录，里面会有很多人脸图片。

换脸的八个步骤主要可以分为四个阶段，把视频转换成图片，提取脸部，训练换脸模型，人脸替换，导出MP4视频。

DeepFaceLab换脸的执行步骤，大部分程序都是类似。DeepFaceLab 虽然没有可视化界面，但是将整个过程分成了8个步骤非常清晰，每个步骤只需点击BAT文件即可执行。只要看着序号，一个个点过去就可以了，这样的操作应该不复杂吧。

1.换脸的五个阶段

DeepFaceLab 换脸的八个步骤主要可以分为五个阶段。

1.视频转图片

2.提取脸部，

3.训练模型，

4.人脸替换，

5.合成视频。

2.换脸实战步骤（跟着步骤走就行）

出于不同的原因，目录里准备了很多批处理(bat)文件，但是完成一次换脸，并不需要点击每一个文件。下面我举个例子。

按以下文件名依次点击，即可换成换脸(某个环节停住了不动，请按Enter键，第六步需要很长时间)。

注意： 如果不想探究细节，直接按照下面这几个步骤顺序来就行了

注意：查看workspace工作目录

data_dst.mp4是你要换脸的视频（网上寻找的）
data_src.mp4是你自己拍的视频（就是你的自拍视频）
保持这些名称不变，把你素材视频名字改成这样即可

1) clear workspace.bat （重置工作空间，第一次使用可不点）

2) extract PNG from video data_src.bat（把src视频转换成图片，按一次Enter键）

3.2) extract PNG from video data_dst FULL FPS.bat （把dst视频转换成图片）

4) data_src extract faces DLIB best GPU.bat（第三个 4，从src图片中提取脸部图片）

5) data_dst extract faces DLIB best GPU.bat（第三个 5，从dst图片中提取脸部图片）

6) train H64.bat (使用H64开始训练模型，耗时久，不会自动结束！)

7) convert H64.bat（使用训练好的H64模型对图片进行换脸）

8) converted to mp4.bat（将已经换好脸的图片转换成视频）

OK，搞定。

3.一些概念的简单说明

Result.mp4

不需要任何输入，也不用调整任何参数，也不需要你去找素材，也不用你创建什么目录，点点点就完成了。已经换脸成功的视频保存在DeepFaceLabCUDA10.1AVX\workspace目录下，名叫result.mp4，打开这个视频就能看到效果了。

Done

以上的操作中，大部分步骤都有进度条或者百分比，在一定时间内会执行完成，出现Done这样的提示，代表已经运行结束，如果卡主不动，请按回车键enter，一次不够就按两次，三次….

Train

但是其中的训练（train H64）环节并不会自动结束，需要你在合适的时候手动关闭。而关闭依据也非常简单，就是预览图中的人脸变得足够清晰就可以了。如果你觉得够清晰了，那么关闭窗口，继续下一步。这个过程根据你的显卡配置，耗时各有不同，配置好几个小时就能出效果，配置差点需要好几天。

Error

如果按照上面的方法黑色框中出现Error的字样，那么证明你出错了。那么错在哪里？ 最有可能是你的电脑配置比较低，核心指标是显存。 1G显存默认配置肯定跑不了，2G需要开启轻量级，4G以及以上比较稳，越大越好。

提取人脸图片

开始之前先看两个目录。

DeepFaceLab 更目录如下。

workspace工作目录如下

data_dst.mp4是你要换脸的视频（网上寻找的）
data_src.mp4是你自己拍的视频（就是你的自拍视频）
保持这些名称不变，把你素材视频名字改成这样即可

1) clear workspace.bat （清空项目）

这是一个用来初始化项目目录的文件，由于软件本身自带了一个workspace，所以你第一次使用的时候可点，可不点。点了之后，一个回车，界面如下。

2) extract PNG from video data_src.bat（视频转图片）

双击这个文件之后程序就开始运行，会出现一个提示。

Enter FPS ( ?:help skip:fullfps ) :

此时你可以直接回车，这样转换出的图片最多，你也可以输入一个20以内的数字，比如10，这样图片就会少一点，设置5 也可以。输入数字后回车即可。

注意：新版本多了一个jpg或png的选项。jpg会快很多，文件下小很多，png嘛图片信息会保存更多。

运行结束之后出现Done Press any key to continue。 此时在workspace\data_src目录中会出现好多图片，这些图片就是把视频一帧帧分解成图片了。

3.2) extract PNG from video data_dst FULL FPS.bat（视频转图片）

这一步和2）的原力是一样的，只是这次操作的视频是workspace\data_dst.mp4，而且默认是全帧率转换，转换完之后workspace\data_dst目录下面会出现很多图片。

4) data_src extract faces DLIB all GPU debug.bat（切脸）

这一步的目的是，把图片中的人脸提取出来。双击后自动运行，运行过程分三步走，不需要人为干预。

结束后会显示Images found 图片数量，Faces detected 检测到的人脸数量。

运行结束后，提取到人脸保存在workspace\data_src\aligned 目录。

4.1) data_src check result.bat （检查提取效果）

点击这个之后，自动打开一个看图软件，会帮你自动定位到workspace\data_src\aligned目录，在这里你可以把不清晰的,有遮挡，或者误提取的图片删除，留下清晰的高质量图片，这个会让你的模型质量更高，转换之后的效果更好。

4.2.1) data_src sort by blur.bat（排序）

4.2开头的都是排序工具，根据不同的特性进行排序，比如blur 只是更具清晰度来排序，这个你可以快速找到不清晰的图片删除，还有similar histogram根据相似度排序， face pitch 脸的俯仰，face yaw脸的左右偏移。 基本上只要用到这，排序的目的是去除劣质图片，筛选出优质图片。

如何换一组训练对象

如果你以及成功跑完所有环节，成功的把小罗伯特唐尼的脸放到了希亚·拉博夫的头上。此时你想换一个人玩玩，该怎么操作？

操作很简单，把data_dst.mp4和data_src.mp4换成新的视频，把model下面的文件全部删除，然后按上面在步骤再来一次即可。

训练换脸模型

训练模型，是换脸过程中最重要的一部分，也是耗时最长的一部分。很多人会问到底需要多少时间？有人会告诉你看loss值到0.02以下就可以了。我会告诉你，不要看什么数值，看预览窗口的人脸。看第二列是否和第一列一样清晰，看最后一列是否清晰，如果答案是“是”，那么恭喜你可以进入下一个环节了。

这个环节主要包括5个文件，每个文件代表一种模型，你只需选择一种即可。目前用的比较多的是，H64,H128,SAE 。

如果你玩这个软件，建议选着H64，出效果快，参数简单。

如果你需要更高的清晰度可选H128

如果你需要自定义更多参数选SAE。

6) train H64.bat

这个步骤虽然是最重要的，但是操作其实非常简单，比如你使用H64模型。只需双击文件。

双击文件文件之后一路回车，当跳出带头像的预览窗口就代表已经开始训练。刚开始训练的时候，第二列和第四列是空的，什么都没有，随着时间的推移会出现模糊的头像，继续训练头像会越来越清晰。

Batch_size

这是一个深度学习中最常见的数字，也是每个模型必备参数。这个值到底取多少没有标准，默认为4，你可以用的值为2的n次方，比如2,4,8,16,32,64,128。一个普遍的常识是，数字大的会比小的效果好，loss收敛更快，震荡区域更小，但是对于机器配置的要求也越高。主要是对显存需求变大，一般4G显存最高只能16，继续提高会报OOM错误。

Epoch

这又是一个深度学习概念，讲的是训练完所有素材消耗的时间，最新版本这个名词改成了iteration 。 这么一改可能会让人有点混乱，但是你无需过多关注。你可以简单的认为是训练的次数。这个数值越大训练次数越多，效果越好。 而[1046ms] 这个数字越低，代表你电脑的配置越好，训练模型需要的时间更短。

LOSS

这TM又是一个深度学习的概念，反正就是越低越好。但是不要看绝对值，要看趋势，这个值慢慢降低，对应的预览图会越来越清晰，当降到一定数值（不一定是0.02或者0.01）后就很难在降低。

对于train这个训练环节，你只要看最直观的预览图即可，其他都是浮云，浮云，浮云。

训练结束之后！！！

我们就可以进入真正的换脸环节了

脸部替换以及合成视频

前面的都是准备工作，这个环节才是真的换脸。换脸主要分两部分

1.图片换脸
2.把图片合成视频

7) convert H64 debug.bat

这个环节是和训练环节相对应的，比如我们之前选的是H64，这里就选带H64的来进行转换。如果之前选了SAE，这里就选SAE。 其中的每一种类型两个文件，一个带Debug，一个不带。默认选不带debug的。 debug可以观察替换的整个过程，但是一张一张处理会超慢。

双击后出现的内容如上，显示了这个模型的迭代次数，以及模型的配置。底部Choose mode 是让你选择合成的模式，你直接回车，就是默认模式。

这里建议输入1或者2，这样最终效果会比较好。

上图显示了转换过程中所有参数项，一般你不需要手动输入，直接一路回车，默认的参数都是调优过的。

参数选完后就程序就开始转换图片了，此处有进度条，100%即代表转换完成。

转换完成后可以进入workspace\data_dst\merged 查看结果。

这个目录显示了很多图片，任意点开一张，可以看到，这个人的脸部已经被替换过。如果你训练的时间比较短，这里人脸就会比较模糊。

8) converted to mp4.bat

这一步就更加简单了，二话不说直接点converted to mp4.bat ，将转换好的图片合成视频。 点击这个文件之后，会停住，等待你输入“码率”。

你可以直接回车，默认值为16， 你也可以输入自己想要的值，比如2。 一般来说这个值不需要很大，这里数字大的结果是，合成的视频文件非常大，一分钟，上百兆。

经过短暂的等待视频就被合成，合成的视频名称叫result，是一个mp4格式的视频文件。打开就能看到效果了，声音也是有的，不会出现声画不同步，或者没有声音的情况，这一点DFL要比其他换了软件好很多。

到这一步，整个换脸就结束了，第一次玩也许效果不理想，但是至少你知道换脸到底是怎么回事儿了，后面就可以去查资料，或者群里问大神，优化自己的模型，制作出如假包换的换脸视频。

本文内容部分转载自DeepFake中文网